هوش مصنوعی و تشخیص بیماری‌های مزمن کلیه

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود، روشی مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه داده‌اند که می‌تواند به تشخیص بیماری‌های مزمن کلیه کمک کند.


پژوهشگران "دانشکده پزشکی دانشگاه بوستون"(BUSM)، یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند تا به پیش‌بینی بیماری پیش‌رونده و مزمن کلیه بپردازند.  داشتن یک مدل رایانه‌ای که بتواند گردش کار یک متخصص آسیب‌شناسی را تقلید کند و به ارزیابی درجه بیماری بپردازد، ایده هیجان‌انگیزی است زیرا این فناوری، پتانسیل افزایش کارآیی در روش‌های بالینی را دارد. این گروه پژوهشی متشکل از پنج متخصص اعصاب و روان با استفاده از یک نرم‌افزار، به بررسی میزان آسیب در بافت‌های کلیه پرداختند. پژوهشگران برای الگوبرداری از روش متخصصان بیماری‌های اعصاب و روان، از هوش مصنوعی برای ترکیب الگوها و ویژگی‌های قسمت‌های فرعی و همچنین تصویر بافت کلیه استفاده کردند. به واسطه ترکیب این داده‌ها، یک مدل یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سطح آسیب کلیوی طراحی شد. ممکن است که نهایتا بتوان از این روش برای بررسی سایر موارد آسیب‌شناسی اندام استفاده کرد که بر ارزیابی فیبروز متمرکز است.

واحد تحقیق و توسعه ازمایشگاه پاتوبیولوژی نوبل

تاریخ انتشار : 1400/03/06
تعداد بازدید: 92