تشخیص زودهنگام ریتم خطرناک قلبی بدون تماس با بدن

 فیبریلاسیون دهلیزی (AF)، بیماری شایع است که در آن قلب به‌طور نامنظم و اغلب خیلی سریع می‌تپد. اگرچه می‌تواند خطرناک باشد اما بسیاری از افراد تا زمانی که علائم را تجربه نکنند یا آزمایش قلبی مانند الکتروکاردیوگرام (ECG) انجام ندهند، از ابتلا به آن مطلع نمی‌شوند. از آنجایی که این آزمایش‌ها معمولا فقط در طول ویزیت‌های پزشکی انجام می‌شوند، بسیاری از علائم تا زمانی که دیگر برای پیشگیری از عوارض خیلی دیر شده است، مورد توجه قرار نمی‌گیرند. برای حل این مشکل، گروه تحقیقاتی به سرپرستی یان چن، دستگاه جدیدی را توسعه دادند که نیازی به اتصال به بدن ندارد و در عوض، از سیگنال‌های رادارمانند برای نظارت بر حرکات ظریف ضربان قلب استفاده می‌کند. سیگنال‌ها با استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص علائم فیبریلاسیون دهلیزی تجزیه‌وتحلیل می‌شوند و این سیستم به نوع قدرتمندی از هوش مصنوعی به نام شبکه عصبی متکی است که با استفاده از دانش حاصل از نتایج سنتی نوار قلب (ECG) آموزش دیده است تا ریتم‌های نامنظم قلب را به‌طور دقیق تشخیص دهد.
پژوهشگران این سیستم را روی داده‌های بیش از 6000 بیمار سرپایی در طول جلسات کوتاه 30 ثانیه‌ای نوار قلب، از جمله نزدیک به 230 بیمار مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی، آزمایش کردند. آنان دریافتند که سیستم مبتنی بر رادار در شناسایی موارد فیبریلاسیون دهلیزی به خوبی نوار قلب عمل می‌کند، همچنین این فناوری روی گروه کوچک‌تری از بیماران در هنگام خواب آزمایش شد و نتایج نشان داد که می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را در شرایط عادی و روزمره تشخیص دهد. از آنجا که این سیستم به تماس فیزیکی متکی نیست، می‌توان روزی از آن در خانه یا در محیط‌های غیربالینی برای نظارت مداوم بر فیبریلاسیون دهلیزی حتی قبل از بروز علائم استفاده کرد. این امر به افراد اجازه می‌دهد تا تشخیص‌های زودهنگام دریافت کنند و قبل از جدی‌تر شدن بیماری، اقداماتی را برای مدیریت آن انجام دهند. سایت ساینس گزارش کرد، اگرچه آزمایش‌های بیشتری بر روی این سیستم لازم است، به‌خصوص در افرادی که در حال حرکت یا فعالیت هستند اما نتایج امیدوارکننده است. این رویکرد بدون تماس و رادارمانند می‌تواند راه جدیدی برای تشخیص زودهنگام فیبریلاسیون دهلیزی ارائه دهد و به افراد فرصت بهتری برای محافظت از سلامت قلب خود بدهد.